Sebastian Martinez

Descripción: Esta automatización genera un reporte semanal basado en datos de hábitos de los usuarios, transformándolos en un formato visual y estructurado que se almacena automáticamente en una base de datos para fácil acceso y análisis. Explicación paso por paso: 1. Recepción de datos de usuario a través de un webhook: Se recibe información de hábitos de los usuarios, como bienestar, horas de sueño y rendimiento, mediante un webhook desde Firebase. 2. Análisis de los datos con IA: La información recibida es procesada por GPT para identificar patrones, calificaciones y reflexiones clave. La IA genera un análisis detallado en formato JSON. 3. Estandarización de datos: El JSON generado se formatea para asegurar que todos los datos estén correctamente estructurados para pasos posteriores. 4. Agregación y mapeo de datos: Los datos como nombre del usuario, progreso semanal y reflexiones son organizados y preparados para visualización. 5. Generación del reporte visual: Se crea un reporte visual con herramientas de diseño automatizadas, que incluye métricas clave, reflexiones y recomendaciones. 6. Almacenamiento en la base de datos: El enlace al reporte generado se guarda automáticamente en la base de datos de Firebase, junto con la fecha de creación.

Descripción: Esta automatización está diseñada para gestionar publicaciones en redes sociales. El flujo identifica publicaciones programadas para el día actual en una base de datos de Notion y las publica automáticamente en las plataformas sociales correspondientes, actualizando su estado una vez publicadas. Explicación paso por paso: 1. Identificación de publicaciones programadas: Se consulta una base de datos de Notion para encontrar publicaciones marcadas como "Programado" con fecha de publicación igual a la fecha actual. Beneficio: Garantiza que solo las publicaciones relevantes y planeadas se procesen, eliminando posibles errores manuales. 2. Clasificación por formato y canal: Las publicaciones identificadas se clasifican según su formato (texto o imagen) y canal (red social específica). Beneficio: Permite una gestión personalizada y adaptada a las necesidades de cada red social. 3. Publicación en redes sociales (Texto): Las publicaciones en formato de texto se envían a la red social correspondiente para publicarse directamente en el perfil o página designada. Beneficio: Automatiza el proceso de publicación de contenido textual, reduciendo el tiempo de administración. 4. Publicación en redes sociales (Imagen): Las publicaciones con imágenes se publican junto con su respectivo texto como pie de foto. Beneficio: Mejora el impacto visual y la interacción con el contenido al agregar imágenes relevantes. 5. Actualización del estado en Notion: Una vez publicada la publicación, se actualiza automáticamente su estado en la base de datos de Notion a "Publicado". Beneficio: Mantiene un registro claro y actualizado del estado de cada publicación, facilitando el seguimiento.

Descripción: Esta automatización permite procesar imágenes subidas a un formulario, extraer datos clave de estas mediante inteligencia artificial y organizar la información en una base de datos de Notion. Su objetivo principal es centralizar y estructurar datos relevantes de clientes de forma automática y eficiente. Explicación paso por paso: 1. Recepción de nuevas imágenes: Cuando una imagen es subida a través de un formulario en Tally, se activa un webhook. Este paso garantiza que el sistema detecte y procese cada imagen nueva de manera inmediata. Beneficio: Automatiza la captura de imágenes sin intervención manual, ahorrando tiempo y asegurando que no se pierda ninguna entrada. 2. Análisis de imágenes con IA: Las imágenes capturadas se envían a GPT-4 para analizar su contenido. La IA extrae dos datos clave: el nombre del cliente (encontrado en la parte superior de la imagen) y el valor numérico final asociado al cliente (último número en el documento). Beneficio: Reduce errores humanos al interpretar datos y mejora la precisión de la extracción. 3. Conversión a variables utilizables: Los resultados generados por la IA (en formato JSON) se convierten en variables estructuradas. Esto facilita su uso en pasos posteriores del flujo. Beneficio: Estandariza los datos para integrarlos fácilmente en otros sistemas. 4. Creación de un cliente en Notion: La información del cliente, como su nombre, se guarda automáticamente en una base de datos de Notion. Beneficio: Centraliza la información del cliente en una plataforma accesible y organizada. 5. Registro de un pedido asociado: Se genera un nuevo registro en la base de datos de Notion para reflejar el pedido del cliente, incluyendo el monto pendiente. Este registro está vinculado al cliente creado previamente. Beneficio: Facilita la gestión de pedidos y saldos pendientes, asegurando que toda la información esté conectada y sea fácil de rastrear.

Esta automatización gestion los nuevos leads o registros que ingresan a un CRM construido en Notion, con el fin de evitar que se generen duplicados dentro del CRM y la data que ingresa sea verídica y correcta.